より強いマルチモーダル動画ワークフロー
複数の入力タイプが重要な場合、Kling 2.0 は生成と編集をつなぐページとして適しています。

Kling 2.0 は、画像、音声、動画、モーションベースの編集ワークフローで、より柔軟な AI 動画制作を行うために設計されています。

ワークフロープレビュー
準備完了参照フレーム、商品画像、ポートレート、ビジュアルムードから開始します。
現在のブリーフ
商品画像から始め、背景を高級スタジオに置き換え、ゆっくり押し込むカメラ移動を加える。
Kling AI 2.0 は 2025 年 4 月にグローバルで公開されました。Kuaishou の 2025 年第 1 四半期公式決算資料では、2.0 はモーション品質、意味応答性、ビジュアル美学の大きなアップグレードと説明されています。同じ資料では、Kling 2.0 が Multi-modal Visual Language とマルチモーダル編集を導入し、画像、動画、音声、モーションパスなどの入力を組み合わせ、生成動画内の視覚要素を追加、削除、置換できるとも述べています。そのため Kling 2.0 は、基礎的な生成品質だけでなく、より柔軟な編集ワークフローを求めるユーザーに明確な価値を持ちます。

複数の入力タイプが重要な場合、Kling 2.0 は生成と編集をつなぐページとして適しています。
公式の 2.0 表現はモーション品質、意味応答性、ビジュアル美学を強調しており、以前のモデルラインからの大きな一歩として位置づけられます。
視覚要素の追加、削除、置換は Kling 2.0 の最も分かりやすい差別化要素の一つで、生成後の制御が必要なクリエイターに伝えやすい特徴です。

画像、音声、モーションパスを使ったマルチモーダル編集テスト
要素の置換や調整が必要な短い広告動画
生成から編集へ進むクリエイターワークフロー
複数の入力タイプを使う商品、SNS、プロモーション動画
制作フローの観点で Kling 2.0 と Kling 2.1 を比較
01
追加の入力指示を加える前に、中心となるビジュアル結果を決めます。
02
要素を変更または置換する場合は、出力を明確に保つため変更依頼を絞ります。
03
画像、動画、音声、モーションパスの手がかりは、シーンを改善する場合にだけ使います。
Kling 2.0 がどこに合うか判断するため、関連するバージョンとワークフローページを続けて確認できます。